영상 영역처리

 

∎  영상 포인터 처리

하나의 픽셀을 대응되는 출력화소에 mapping 시키는 것으로 픽셀마다 개별적으로 처리한다.

 

 

 

∎  영상 영역처리

✔  픽셀의 주변 이웃 화소들에게도 영향을 받아 처리되는 것

 

(그전에 알아볼 개념)

• spatial frequency (공간 주파수) : 공간의 위치에 따라 주파수가 변하는 것
  

  

  
  

  

 

✔  계산

    해당 픽셀과 주변의 8개의 이웃화소를 convolution Mask와 곱하여 결과 픽셀을 도출

 

✔  밝기 값 변화구간을 부드럽게 해주는 작업

    ⦁  High Pass Filter (HPF) : 저주파 ➜ 고주파

          ⦁   가운데 화소는 9이고 나머지는 -1로 구성된 필터이다

          ⦁    sharpening 효과가 있다.

 

    ⦁   Low Pass Filter (LPF) : 고주파 ➜ 저주파

          ⦁    저역통과 필터라고 부르며 고주파 성분을 감쇄시키는 역할을 한다.

          ⦁     9개 화소 모두 1/9을 값으로 가지는 필터 모양이다.

          ⦁     smoothing, blurring 효과가 있다.

 

 

✔  Noise 제거

  1.  평균 filter 이용

• LPF처럼 9칸이 모두 1/9 필터를 통과시킨다.

 

  2. Median filter 이용

• 자신과 자신을 둘러싼 이웃화소들을 정렬하고 중간 값을 선택해 filtering 한다.

 

  3. Gaussian Smoothing Filter 이용

• 가우시간 1차함수 

  

 

✔  에지검출

 

⦁  (차이값 = 미분 = 기울기)

 

⦁  2차원 영상에서의 edge : 강도 H가 임계값보다 크면 edge